开发者欢呼！AMD宣布开源Linux显卡驱动与一G速起P好UOpen工具

核心提示：开发者欢呼！AMD宣布开源Linux显卡驱动与GPUOpen工具AMD刚刚为公司的未来作出了一个走向开源的重要决定，除了宣布将AMDGPULin

AMD刚刚为公司的未来作出了一个走向开源的重要决定，除了宣布将AMDGPULinux驱动开源之外，还推出了面向开发者的GPUOpen工具。考虑到AMD当前在市场上处于老二的位置，其作出这样的决定还是可以让人部分理解的。为了让自己变得更有竞争力，其创建了RadeonTechnologiesGroup，后者推出的Crimson驱动已经引起了轰动。

AMD的想法是让尽可能多的人用上自家工具和硬件，而开源显然是一个不错的选择。这个策略和特斯拉汽车类似，因为ElonMusk就曾为了发展电动汽车技术而宣布将公司所有专利都开源。

开源听起来是一个很棒的主意，但其背后的深意却不仅如此。GPUOpen可以说是史无前例地下放了GPU的控制权，这会带来深远的影响，催生出大量工具、SDK和库、以及托管在GitHub上的开源内容。

相比之下，NVIDIA的GameWorks工具虽然也做着同样的事情

，但却又套上了诸多的限制。

另一方面，RadeonTechnologiesGroup还在制作AMDGPULinuxDriver，并将显然成为Linux世界的一个标准。其旨在为该平台提供基础功能的恰当支持，并在内核层级部署开源驱动成都的男性医院
。

拧巴的地方在于，某些用户或许会最终放弃专属驱动并转向完全开源。不过这并不会发生，因为RadeonGPU上使用的技术不会公布给每一个人成都的男科医院
。

也就是说，如果你想畅玩一款游戏、或是完整发挥出AMD硬件的性能，还是继续安装使用专属驱动吧（它最有可能的名字就是Crimson）。

补充资料：

AMD提出的三项技术革新：

1、开源的应用和游戏开发

AMD认为，目前GPU开发中最大的问题之一就是游戏主机、PC电脑几乎完全隔绝。主机开发者可以轻松直接访问底层硬件，效率和性能都可以做到极高，PC上则局限太多，只能借助DirectX、OpenGL这样的传统API来开发。

事实上，AMD此前提出的新型APIMantle就第一个提出了底层访问PCGPU硬件，随后的微软DX12、苹果metal、KhronosVulkan都不约而同地利用了这一理念，说明这条路是大家都认可的。

虽然Mantle的相关工作已经暂停，但它很好地完成了历史使命，其精神得到了继承和发扬光大，从这一点上看它是极为成功的。

AMDGPUOpen在游戏方面主要有三个层次：

直接访问：前所未有的GPU控制权，深入硬件底层开源软件：大量的视觉效果、开发工具、驱动程序、库、SDK开发包等等行业标准：遵循业界开放标准规范，邀请厂商、开发者参与

尤其是在开源资源方面，AMD将于明年一月初在GitHub上放出第一批，包括视觉特效、开发编译工具、库和SDK等等，开发者可随意使用。

那么，如此深度的开放，会不会有什么负面影响？AMD对此引用了关于蝙蝠侠的一句经典能力越大，责任也就越大。简单地说，开发者手里的资源更丰富了，可以做得更多了，但怎么去做还是取决于开发者。

AMD全球资深副总裁兼首席架构师RajaKoduri也对快科技特别指出，AMD会与业界、社区通力合作，为用户带来更好的应用和游戏体验。

2、异构并行计算

AMD倡议的HSA(异构系统架构)已得到行业众多重量级厂商和开发者的支持，其主要目标之一就是通过使用更高级语言，让开发者更容易开发地并行应用程序。

AMD日前还提出了Boltzmann倡议，套件内建针对C++开发的异构计算编译器(HCC)，扩展了程序员可用HSA的领域，可在异构系统中轻松有效地应用独立GPU的硬件资源。

异构计算可移植界面(HIP)则允许开发者将CUDA代码转换为可移植的C++代码。

AMD的测试表明，在许多情况下，通过HIP可自动将多达90％的CUDA代码转换成C++，剩余的10％则可以使用流行的C++语言进行手动转换。

AMD已经构建了端到端的开源计算软件堆栈，为开发者提供全套服务，将在2016年1月开放Boltzmann的初期访问。

有趣的是，关于对CUDA代码的转换支持，很多人在想NVIDIA会怎么看？在专访中AMD告诉我们，NVIDIA已经知道了他们的这一工作，并且在SC15超算大会上展示的时候，NVIDIA人员还饶有兴趣地参观了一番，并索要了相关资料，但暂时未发表任何公开声明。

3、Linux开源

AMD一直承诺支持Linux平台开发，为此开发了以HPC为中心的全新开源驱动、系统运行时(Runtime)AMDGPU。

这种新的无头Headless64位驱动，带来了众多关键功能，可满足高性能计算需求，包括：低延迟计算调度和PCI-E数据传输、支持对等GPU、从和GPU显存互连的InfiniBand中远程直接访问内存(RDMA)、支持单一大内存分配。

AMDGPU能充分发挥当前AMD显卡的诸多功能特性，统一支持开源、闭源用户模式驱动，当然是完全开源的。

AMD还表示，目前高性能计算专注在Linux平台，是其独享的，Windows暂不考虑。

那么说了这么多，AMD在国内又会有什么新的开发举动呢？Raja对快科技表示：我们非常希望在中国与合作伙伴们就GPUOpen开展相关合作。中国市场有极大的机会成都的男科
，我们从很多中国超级计算的数据中心收到了很多的需求。他们希望能够利用GPU来做关键计算。在未来，我们期待看到有非常多的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)部署在中国市场，而这些应用都会用到高性能计算。

[编译自：SoftPedia,via：PDF]

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